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导读: 英特尔在过去20年中销售了超过2.2亿台Xeon处理器,创造了1300亿美元的收入。但最近的10亿美元是由人工智能应用的销售产生的,这也可能是最重要的。

英特尔在过去20年中销售了超过2.2亿台Xeon处理器,创造了1300亿美元的收入。但最近的10亿美元是由人工智能应用的销售产生的,这也可能是最重要的。

英特尔执行副总裁Navin Shenoy在英特尔的一次活动中表示,随着英特尔转变为一家以数据为中心的公司,英特尔的AI芯片业务对公司来说具有战略重要性。五年前,英特尔以数据为中心的营收大约占三分之一,现在该行业的营收接近一半。

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上图:英特尔执行副总裁Navin Shenoy出席英特尔数据中心创新峰会。

但人工智能还不是英特尔主导的业务。英特尔在市场评估中指出,人工智能在关键领域的市场份额为20%。2017年,英特尔Xeon处理器业务中只有10亿美元与人工智能有关。

Moor Insights&Strategy的分析师Patrick Moorhead在接受采访时表示:“英特尔肯定对发布这样的人工智能数据感到相当自信。” “将来每个人都会问这个问题。除非你对未来充满信心,否则你永远不会那样做。”

图形芯片制造商Nvidia和许多创业公司等竞争对手也在追逐同一个市场。Linley集团的分析师Linley Gwennap在接受采访时表示:在这方面,英特尔很可能在这个市场上处于劣势,因为传统的中央处理器不一定最适合人工智能处理。

但该公司现在正在将大量精力投入AI芯片。 Shenoy表示,今年晚些时候推出的最新Cascade Lake Xeon处理器在人工智能图像识别任务方面的表现将是2017年上一代Silver Lake Xeon处理器的11倍。

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上图:英特尔的Navin Shenoy表示,Xeon AI 2017年的收入为10亿美元。

“我们相信数据定义了我们行业的未来和英特尔的未来,”Shenoy说。 “世界上90%的数据是在过去两年中创建的,只有1%的数据被分析并用于实际商业价值。”我们正处于数据的黄金时代。

人工智能软件的成功在一定程度上是由摩尔定律的进步推动的。自2010年以来,计算成本下降了56%,存储成本下降了77%,性能从2006年到2017年增长了41倍。

但随着英特尔进入自动驾驶汽车领域,未来将面临巨大的挑战。因为这些汽车创建地图需要摄像机实时捕捉和传输数据。自动驾驶汽车每小时可生成4TB的数据,这些数据必须被发送到云端,在数据中心进行分析,然后用于生成实时地图,然后将其发送回汽车。英特尔估计,在相对较短的时间内,它将利用路上200万辆汽车的数据来大规模地众包地图数据。

Shenoy表示,这意味着从车载芯片到边缘设备,再到端到端平台的云计算,AI将不得不注入所有内容。到2022年,英特尔在人工智能市场的总可用市场价值为2000亿美元,高于去年估计的1600亿美元。

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